EV-Globe 时空遥感大数据三维平台

 EV-Globe时空遥感大数据三维平台提供从云到端的全系列平台产品,提供从时空遥感数据存储与管理、数据发布、数据查询、分布式数据计算分析、AI智能解译到三维可视化表达的全系列解决方案,产品体系包括EV-Globe三维大数据可视化平台、EV-Globe云GIS服务平台和EV-Globe遥感影像AI解译平台。

 使用EV-Globe时空遥感大数据三维平台可以轻松构建基于时空大数据的跨平台桌面应用以及基于WebGL/云渲染技术的跨浏览器的无插件Web应用。

EV-Globe 时空遥感大数据三维平台产品组成图

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EV-Globe 时空遥感大数据三维平台技术架构图

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EV-Globe 时空遥感大数据三维平台国产化适配情况

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EV-Globe平台模块介绍

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EV-Globe 时空遥感大数据三维平台兼容性认证证书

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EV-Globe 三维大数据可视化平台

游戏级三维场景渲染效果

 EV-Globe三维大数据可视化平台基于游戏引擎打造,通过PBR(基于物理的渲染)、全局光照、材质系统、植被系统、体渲染、大气散射模型、物理引擎等高级图形学特性,实现游戏级三维场景渲染效果。

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EV-Globe三维大数据可视化平台渲染效果


大数据承载能力

 EV-Globe三维大数据可视化平台提供各类时空遥感大数据(包含BIM、国网GIM数据)的优化处理工具,结合GIS数字地球大场景和游戏三维小场景的各自优势,在拥有游戏级渲染效果的同时具备大数据承载能力。

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EV-Globe三维大数据可视化平台渲染效果

Web端轻量化云渲染解决方案

 EV-Globe三维大数据可视化平台提供云渲染解决方案,支持公有云和私有云部署。云渲染是基于云计算理念,将应用部署在云端运行,把运行结果用“流”的方式推送到各种终端(PC、平板、手机、XR设备等)呈现的一种解决方案,用户可通过终端(浏览器、微信、APP、手柄、语音等)与云端应用实时交互。

技术优势

● 跨平台、跨终端体验,轻终端玩转大制作。用户可以在不同终端体验高端显卡的高分辨率显示内容,老旧电脑、低端手机上也能运行大型数字孪生应用。用户无需购买高配设备,极大降低了体验成本。
● 提升用户体验,即点即用。用户无需下载安装应用程序,使用浏览器便可访问。
● 低延迟,不影响用户体验。云渲染技术使用WebRTC点对点通信框架,使用者和云端应用程序之间的延迟很低。
● 版权保护,内容安全有保障。用户不需要下载应用和数据,版权方无需担心数据安全问题。
● 内容发布和更新迭代更容易。应用开发者只需在云端进行版本更新,用户就可体验最新内容。

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EV-Globe三维大数据可视化平台云渲染解决方案


EV-Globe 云GIS服务平台

 EV-Globe云GIS服务平台整合了空间大数据存储、流计算、分布式计算框架、空间大数据分析、视频编解码等技术。数据存储在HBase、Elasticsearch、MongoDB、PostGIS、Redis等数据库中,利用流式计算和分布式计算框架,结合空间大数据的时空特性为用户提供高效的空间大数据查询、分析与流送。

 EV-Globe云GIS服务平台以微服务的概念重新定义了服务组件, 将服务器拆分成多个独立的功能服务,每个服务可以独立运行、部署和构建,服务之间的调用使用与语言无关的HTTP Restful API,服务的注册和配置信息采用分布式配置中心统一管理,以提供适应行业需求的空间信息综合应用框架。

产品特点

● 微服务 产品采用微服务架构,将各功能服务拆分为独立组件,服务之间高度解耦,通过服务调用 Http Restful API 接口。对于每个微服务而言,遵循职责单一、高内聚、低耦合原则。
● 集群化 服务采用集群方式进行部署,注册和配置中心采用分布式方式存储,以便提供更好的容错性和服务访问性能。
● 插件化 服务以独立的插件进行编写,用户可以根据项目需要扩展自定义的服务实现。
● 标准化 平台支持标准的 OGC 服务接口;支持RTSP、国标等视频流协议。

EV-Globe 云GIS服务平台架构

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EV-Globe 遥感影像AI解译平台

 EV-Globe 遥感影像AI解译平台是一个可集成多类人工智能算法的服务平台,提供样本管理、模型管理、模型训练监控、预测任务管理、预测模板配置功能,为栅格数据的智能识别提供整体解决方案。目前,平台内部集成四种算法服务,分别为水平框目标检测、旋转框目标检测、地物分类以及变化检测服务。

产品特点

● 多样化 平台支持多种AI识别算法(目标识别、语义分割、变化检测)。
● 智能化 管理界面操作简洁,解译流程通过配置模板全程自动化。
● 高效化 优化AI算法利用GPU高性能计算,可快速判读解译遥感影像。
● 规模化 利用大规模计算集群,可解译海量遥感影像。

EV-Globe 遥感影像AI解译平台架构

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应用案例