船舶时空大数据平台基于历史AIS数据，结合船舶档案、港口资料、调研数据等挖掘知识库，并辅以在线加工，通过不断数据挖掘和经验积累，形成特定的基础航运数据库和数据分析模型。最终，接入实时AIS数据，自动化定时输出货品运量数据，以及各类商品、船舶相关的动态数据。主要由船舶动态、港口分析、货品画像、航程查询四个模块组成。
平台架构
平台架构主要分为感知层、基础设施层、数据层、平台层、应用层。
1、感知层
建设和完善以船舶AIS、港口信息、监控视频、各类传感器等为代表的地面信息采集系统，并补充AIS、雷达、北斗为代表的技术手段，获取海洋和内河中船舶、港口等基础信息，形成立体覆盖、广泛互联、透彻感知的信息智能感知网络。
2、基础设施层
使用大数据管理中心政务云环境，将所需云计算、存储和网络等资源虚拟化，以基础设施即服务（IaaS，Infrastructure as a Service）的方式通过网络提供给用户使用和管理，以实现资源的按需分配和快速部署，可以实现政务内网、政务外网、互联网同步服务与统一权限管理功能。
3、数据层
数据层存放各类数据，通过数据库管理系统建立资源目录体系以及逻辑识别性较好的符号体系，形成空间化程度高、时间属性明朗、动静结合良好的时空信息大数据中心，构建时空大数据系统。根据时空大数据的不同类型，如结构化、非结构化、矢量、栅格、文件等格式，进行混合存储。
4、平台层
建立基于Docker的微服务架构体系运行各类服务，由服务资源池、业务流引擎、地名地址匹配引擎、知识服务引擎和数据交换系统组成。
5、应用层
应用层分为平台门户应用与智慧应用。其中，平台门户应用提供自服务门户、平台运维管理系统、云GIS运维管理系统、“全息城市”综合展示门户、时空洞察等一系列管理和展示工具。智慧应用由智慧航运、智慧交通、智慧海洋、智慧渔业、大宗商品取货交易分析、智慧海防等一系列智慧应用系统组成，为用户提供基于时空大数据的专业智慧应用。
主要功能模块
1、船舶动态
船舶动态主要提供查看船舶实时位置、船舶AIS信息、船舶档案、航次动态、历史航行轨迹、船舶预警通知、区域预警、截面流量、港口天气、本航次的货运信息等功能。
船舶AIS信息
通过查询关键字进行港口相关信息查询，展示港口基本资料、港口天气信息、实时天气要素、预报降水、预报温度、历史降水、历史温度等。
港口基础信息
2、港口分析
通过大数据挖掘与AI研判分析形成船舶画像，对船舶作业行为分析和船舶轨迹进行分析，主要内容包括全球概况、作业时长、锚泊时长、在途海飘、船舶挂靠统计、码头货品分布、预装运力、压港统计指标等，查看全球港口交通流、港口运营效率。
港口分析指标页面
3、货品画像
通过大数据挖掘与AI研判分析形成货品画像，货品画像包含全球大宗商品货流分析，包括贸易流向、装货发运、在途海漂、卸货到港、卸货压港、卸货完成等情况分析。
贸易流向页面
其中，在途海飘指标页面通过货品、国家、港口维度统计海飘量、预计到货、海飘船数、海飘量来源国、海飘量来源港、海飘量到货国、海飘量到货港等指标。
在途海飘指标页面
卸货完成页面通过货品、国家、时间维度统计全球和排名前五国家的卸货量指标等。
卸货完成指标页面
4、航程查询
详细展示船舶航程明细数据，具体包括装货国家、装货港口、装货泊位、装货品种、装货量、装货到港时间、装货靠泊时间、卸货国家、卸货港口、卸货泊位、卸货到港时间、卸货靠泊时间等。
航程查询页面
