随着现有图像识别技术的不断更新，原有水上电子卡口系统只是针对过往船舶抓拍图片并与船舶动态感知信号关联，匹配船舶信息。但由于内河水域环境复杂，船舶经常关闭AIS、北斗等感知设备，因此原有卡口会出现积累大量无效图片，无法与过往船舶实时匹配，达到智能化监管目标。

 鉴于此，国遥新天地自2016年起便致力于研究集综合图像识别分析技术、船舶模型深度学习技术等前沿科技手段融合的船舶识别智能电子卡口系统（以下简称“系统”）。系统通过相关技术自动识别船名与船舶特征，动态匹配船舶基础信息库，解决夜间船舶无法抓拍、船主关闭感知信号无法匹配等水域执法监管的痛点、难点，打造一款智能化、信息化、数字化的综合应用平台。

深度网络分析分类计算模型

进出卡口抓拍识别流程

 针对进出卡口区域船舶自动抓拍，抓拍图像后启动识别功能，根据以往抓拍图片与船舶细节名称自动检测匹配船舶名称，建档建库。

抓拍识别流程图

船舶图像抓拍算法优化

 船舶抓拍系统原有功能只针对过往船舶抓拍其整体船舶图片，无法实现细节抓拍。该系统进行了优化升级，通过调取视频流，实现自动调焦，将船舶抓拍图片变为1张完整图片外加5张细节照片，形成一条完整船舶，实现细节抓拍识别功能。

抓拍升级效果比对

船脸识别

 系统将船舶抓拍图片进行图像识别，提取船舶名称并运用NCNN 神经网络技术学习以往抓拍细节图片进行自动匹配，将匹配率最高的船舶打上标签完成整个识别流程，得到船舶基本信息。

积累船舶图像库

智能预警

 通过卡口抓拍船舶细节图片与船舶显性特征库匹配，针对船舶显性特征进行识别。识别种类包括船员未穿救生衣、船舶未封舱、闸内无缆绳、违反定线制、船舶名称遮挡、船舶疑似超载等显性违章行为。

违章识别

夜间抓拍

 通过AI叠加识别技术，在保证白天抓拍效果的前提下，融合夜间成像技术，实现对夜间船舶抓拍功能，解决夜间无法识别船舶号的难题。

船舶识别效果图

第三方测评

 经第三方专业测评机构测评，该系统针对过往船舶抓拍准确率达98%,字符识别正确率达93%，预警准确率达95%。系统支持多用户并发，能够有效识别船舶异常行为，7*24小时监管水域动态，保障水域安全畅通。

 国遥新天地在国内涉水行业从事多年，现南京水上应用研发中心已有百人规模，先后承建了多个涉水大型项目，研发的多款产品覆盖了江、海、河等海事应用，助力航运事业发展，为一线工作人员服务。